近日，國際權威數據機構IDC發布《2022年亞太地區(不包括日本)人工智能生命周期軟件工具和平臺供應商》評估報告，百度憑借領先的AI中臺和AI開發“雙平臺”，成為報告中唯一入局的中國科技企業。

　　今年9月，百度智能云發布了“云智一體，深入產業”全新戰略。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，百度躬身入局，從水電能、制造、政務、交通、金融這些重點行業切入，聚焦生產經營的核心場景，通過把AI技術與云技術深度融合，幫助客戶打造面向未來的競爭優勢。

　　深入業務場景快速創新，

　　AI全生命周期能力是關鍵

　　報告指出，人工智能生命周期能力是智能企業的關鍵。而“AI生命周期軟件工具”則包含支持端到端AI模型開發所需的包括數據準備、模型構建與訓練、模型操作評估與部署等各類軟件工具。同時，報告詳細介紹了來自全球的人工智能模型構建、MLOps和可信AI解決方案供應商。從能力和策略兩個維度綜合考量，百度成為唯一入局的中國科技企業。

　　當前，智能化深入各行各業，企業仍然面臨著諸多挑戰。一方面，AI開發是復合型的系統工程，需要大量精通AI、理解技術與業務的復合型人才，不斷在業務中發現與技術結合的創新點；另一方面，從組織架構上，大多數企業沒有形成統一的架構與平臺，容易出現重復建設，導致智能化升級的效益較低，難以形成增長勢能。報告顯示，亞太地區企業數智化升級過程中，超60%的項目都需要每周重新訓練模型。

　　面對企業對端到端模型開發、全生命周期管理產品需求的爆發增長，百度智能云提供了多層次、全流程的產品能力支撐。針對數據采集與標注、模型開發與訓練、模型管理、推理部署以及與業務場景匹配的應用構建等一系列AI生命周期環節提供支持，助力企業更高效、更快速掌握AI能力研發、應用與運營能力。

　　報告中高度認可的百度智能云全功能AI開發平臺BML和零門檻AI開發平臺EasyDL雙平臺，便是用于數據準備、模型訓練、開發、評估、部署、MLOps及可信性的端到端集成平臺，能夠滿足專業算法工程師、業務人員和應用開發者等不同群體的開發需求，讓企業低門檻地獲得AI全生命周期能力，實現基于業務的快速創新。IDC觀點稱，BML和EasyDL廣泛適用于尋求從邊緣到云的變革性創新企業以及對模型可信度要求高的企業。

　　百度智能云AI開發“雙平臺”集成了自主研發的產業級深度學習框架飛槳和產業級知識增強大模型文心，貫通AI產業鏈。依托飛槳繁榮開源生態，BML和EasyDL不斷為開發者提供高精度模型效果和高效能的產品體驗。最新數據顯示，飛槳已經凝聚535萬開發者，創建67萬個模型，涵蓋超過600個產業模型庫。同時，不斷進化和擁抱行業的文心知識增強大模型，也能夠有效提升企業場景化AI模型開發的效率和效果，提升企業應用AI的效率和效益。

　　AI能力凸顯

　　百度智能云加速產業智能化落地

　　依托百度十余年AI技術與能力的積累，百度智能云正在為金融、能源、制造、互聯網、航空、物流等多個領域輸送AI全生命周期能力。

　　以此前獲得IDC FIIA 2022“亞洲最佳風險管理”大獎的“郵儲大腦暨風險模型實驗室”項目為例，依托百度智能云AI中臺解決方案，中國郵儲銀行構建了國內大型商業銀行中首個落地的全行范圍統一機器學習平臺，使得相同模型訓練更新周期從月級縮短至小時級，圖像模型部署擴容從天級縮短至秒級，極大提升了AI技術應用的效率。

　　而在能源領域，國網福建通過引入百度智能云AI中臺后，構建了人工智能電力關鍵業務數據的全鏈條智能處理能力；山東棗莊電網基于百度智能云打造了時序建模引擎的高精度母線負荷預測系統，已經覆蓋棗莊電網34條母線，預測準確率超98%，保障電力安全的同時提高了工作運行效率。

　　除此之外，還有越來越多創新應用，在百度智能云的助力下快速落地。開發者基于EasyDL研發的無人藥柜，實現了C端自助選藥、掃碼購藥，24小時不間斷服務，隨時滿足用戶應急購藥需求。結合EasyDL-EdgeBoard軟硬一體方案，廈門某企業打造的智能稱重設備比傳統人工收銀效率高15至20倍，現已在物美、永輝超市等大型連鎖商超落地使用，便捷人們的生活。

　　深入產業的同時，百度智能云也受到行業認可。IDC調研報告中，EasyDL和BML已連續三年保持中國機器學習平臺份額第一。今年8月，BML通過了中國信通院組織的“可信 AI”四項評測。此次，百度智能云憑借AI全生命周期能力再次獲得權威認可，并成為唯一一家入圍的中國科技企業，彰顯了卓越級水平。未來，百度智能云還將基于“云智一體”技術架構，持續深入產業，助力更多企業實現人工智能“開箱即用”，為產業智能化提速。